1. 图表类型

在数据可视化中，选择合适的图表类型对于传达信息至关重要。以下是几种常用的图表类型及其适用场景：

1.1 折线图

折线图非常适合展示数据随时间变化的趋势。它通过连接数据点来清晰地展示变化趋势和模式，适用于时间序列数据。

1.2 柱状图

柱状图适用于比较不同类别的数据量。它通过不同高度的柱子来表示数据量，便于比较不同类别之间的差异。

1.3 区域图

区域图类似于折线图，但是折线下方的区域被填充颜色或纹理。这种图表适用于展示量随时间的累积效果，强调数据的累积总量。

1.4 散点图

散点图用于展示两个变量之间的关系，看它们是否存在某种相关性。这种图表适用于分析两个连续变量之间的关系。

1.5 雷达图

雷达图用于展示多个变量的数据，这些变量通常与一个中心点等距。这种图表适用于展示一个实体在多个维度上的指标，如性能评估。

1.6 饼状图

饼状图用于展示各部分占整体的比例关系。这种图表适用于展示各部分的相对大小，如市场份额。

1.7 桑基图

桑基图用于展示不同节点之间的流动量和转移关系。这种图表适用于展示能量、材料、成本或其他资源的流动。

1.8 表格

表格用于展示图表的原始数据，提供详细的数据视图，适用于需要精确数据的用户。

2. 图表配置

选择合适的图表类型后，您可能需要对图表进行进一步的配置，以满足特定的展示需求。图表配置通常包括颜色、轴标签、图例、标题等元素的自定义。配置项参考下表：